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cg崗位職責
現(xiàn)如今，崗位職責的使用頻率呈上升趨勢，崗位職責是一個具象化的工作描述，可將其歸類于不同職位類型范疇。崗位職責到底怎么制定才合適呢？以下是小編整理的cg崗位職責，歡迎大家借鑒與參考，希望對大家有所幫助。
cg崗位職責1
職責描述:
1. 負責cg動畫場景物件高模制作
2. 按照動畫layout,整合物件資源,還原動漫風格場景,能夠輸出高品質(zhì)的acg 3d場景。
任職要求:
1. 熟悉cg動畫場景制作流程,懂得如何制作acg動畫場景
2. 對于三維動畫美術有執(zhí)著的追求,具備較強的.學習能力
3. 手繪貼圖能力,能根據(jù)需求適當調(diào)整貼圖風格
4. 熟練使用3d建模、游戲引擎軟件
5. 對場景構圖有較高的審美,懂得整合場景資源、物件擺放以配合動畫分鏡需求
6. 有二維動畫項目制作經(jīng)驗者有極大加分
cg崗位職責2
職位描述：
負責信息流相關業(yè)務后臺服務開發(fā)與維護；
負責推薦系統(tǒng)相關數(shù)據(jù)存儲、服務、算法工程化；
嘗試高可用、高性能后臺框架的探索、研究和設計
任職要求：
本科及以上學歷，計算機相關專業(yè)，1年以上工作經(jīng)驗；
熟練使用linux/unix下c/c++/java/go任一門語言，具有良好編程習慣；
了解linux/unix操作系統(tǒng)原理和常用工具；
熟悉tcp/ip協(xié)議，熟悉網(wǎng)絡編程；
熟悉進程間通信方式、經(jīng)典數(shù)據(jù)結(jié)構、算法；
有較強的'責任感、邏輯思維能力、溝通協(xié)作能力和抗壓能力；
熱愛技術，有較強的學習意愿與能力
有推薦系統(tǒng)或大型互聯(lián)網(wǎng)服務開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先
cg崗位職責3
崗位職責:
1、三維應用軟件系統(tǒng)的項目開發(fā)工作;
2、參與 gis 項目的系統(tǒng)設計、根據(jù)設計進行實際的.代碼編寫工作;
3、編寫項目/模塊詳細設計文檔、操作流程文檔等;
4、配合測試人員修改測試中發(fā)現(xiàn)的問題;
5、在項目經(jīng)理的安排下按時完成項目的開發(fā)。
任職要求:
1.至少一年以上相關工作經(jīng)驗;
2.溝通、協(xié)調(diào)能力強。
cg崗位職責4
職位描述：
負責視頻信息流個性化推薦，點擊率預估，時長預估等；
負責推薦系統(tǒng)用戶行為分析以及算法模型優(yōu)化；
任職要求：
1、計算機或相關專業(yè)本科以上學歷，1年以上互聯(lián)網(wǎng)工作經(jīng)驗；
2、熟練掌握python/scala語言編程，熟悉linux開發(fā)環(huán)境，有扎實的'數(shù)據(jù)結(jié)構和算法設計功底；
3、熟練掌握機器學習、個性化推薦等基礎理論和算法；
4、有優(yōu)秀的邏輯思維能力和數(shù)據(jù)分析能力，善于分析和解決問題；
5、良好的溝通能力與團隊協(xié)作能力；
6、熟練使用一種或幾種深度學習框架（如tensorflow、caffe、mxnet、pytorch等），或者熟悉spark、hadoop分布式計算編程者優(yōu)先。
cg崗位職責5
職責描述:
1. 根據(jù)客戶的招聘委托,收集和發(fā)掘市場的相關信息,協(xié)助顧問尋找合適的候選人
2. 完善候選人信息,進而輔助搭建,管理和維護公司人才數(shù)據(jù)庫
3. 協(xié)助顧問進行相關候選人資料的收集、分類、整理,對簡歷做初步篩選
4. 分析不同職位特點并確定目標公司與人選,通過電話或郵件形式建立聯(lián)系
5. 積極了解目標公司的.組織架構及部門情況,為長期搜尋工作做好積累
6. 協(xié)助顧問完成其他相關工作
任職要求:
1. 對人力資源咨詢行業(yè)充滿熱情與好奇心,抗壓能力強,對個人職業(yè)規(guī)劃有清晰方向
2. 本科及以上學歷,管理類與商科專業(yè)優(yōu)先
3. 具有邏輯思維,溝通能力與理解能力良好,有長期學習與積累的意識,自我驅(qū)動力較強
4. office軟件與工具應用熟練
5. 英語良好者優(yōu)先
cg崗位職責6
職位描述：
負責手機瀏覽器feed流相關推薦算法研發(fā)，通過算法優(yōu)化提升整體推薦的點擊率、關注轉(zhuǎn)化率。
針對消費場景特征，對用戶、item信息進行建模，抽象業(yè)務場景，制定有效的召回算法，同時從樣本、特征、模型等維度不斷優(yōu)化排序算法。
緊跟學術界、工業(yè)界的前沿技術，結(jié)合實際的.業(yè)務場景進行算法開發(fā)、落地，實現(xiàn)團隊技術和業(yè)務的共同發(fā)展。
任職要求：
扎實的機器學習基礎，能夠運用lr、gbdt、svm等傳統(tǒng)模型解決實際的業(yè)務問題，了解深度學習及其在工業(yè)界的一些典型應用案例。
熟悉hadoop、hive、storm等常用的大數(shù)據(jù)處理平臺，熟悉python、c++、scala等至少一門編程語言。
有推薦/廣告/搜索相關的算法經(jīng)驗優(yōu)先。
較好的溝通能力、團隊協(xié)作能力，積極主動，愿意接受挑戰(zhàn)
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